Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΓιαννακόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.authorΒουρνά, Μαρία
dc.date.accessioned2018-07-11T11:44:35Z
dc.date.available2018-07-11T11:44:35Z
dc.date.issued2018-05
dc.identifier.urihttp://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4502
dc.description.abstractΗ παρούσα πτυχιακή ασχολείται με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, και την ανάλυση συναισθημάτων. Αναλυτικότερα γίνεται αναφορά στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και στην ανάλυση των συναισθημάτων που προκύπτει από την εξόρυξη των δεδομένων από τους ιστοτόπους των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Επίσης στα πλαίσια της εκπόνησης της πτυχιακής, δημιουργήθηκε ένα παράδειγμα συλλογής δεδομένων από τους χρήστες του Twitter, τα οποία αφορούν μια συγκεκριμένη ειδική ομάδα όπως είναι αυτή της ναυτιλίαςel
dc.format.extent47el
dc.language.isoelel
dc.publisherΑ.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.el
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectTPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::World Wide Web (Σύστημα Ανάκτησης Πληροφοριών)el
dc.titleΕργαλείο ελέγχου πληροφοριών σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης (Social Media) με εφαρμογή σε ειδικές ομάδεςel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeΠρεζεράκος, Γεώργιος
dc.contributor.committeeΝικολόπουλος, Δημήτριος
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.el
dc.contributor.facultyΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογώνel
dc.subject.keywordΜέσα κοινωνικής δικτύωσηςel
dc.subject.keywordΕξόρυξη δεδομένωνel
dc.subject.keywordΑνάλυση δεδομένωνel
dc.subject.keywordΑνάλυση συναισθήματοςel
dc.subject.keywordSocial mediael
dc.subject.keywordData miningel
dc.subject.keywordTwitterel
dc.subject.keywordΝαυτιλίαel
dc.subject.keywordΓλώσσα προγραμματισμού Python
dc.description.abstracttranslatedThe subject of this thesis focuses on the social media network and data sentiment analysis. Specifically, presented definitions for natural language processing and the analysis of emotions which resulting from data mining network. Also, created a data mining collector from Τwitter, which applies them some rules for sentiment analysis, in a group like shipping.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου, έγιναν στο πλαίσιο του Έργου "Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Προστιθέμενης Αξίας Ψηφιακής Βιβλιοθήκης ΤΕΙ Πειραιά", του Επιχειρησιακού Προγράμματος "Ψηφιακή Σύγκλιση"